КОННЕКЦИОНИСТСКИЕ МОДЕЛИ

В коннекционистских моделях ментальная репрезентация какого-либо объекта или события описывается как распределение активации по сети, однако, в отличие от сетевых моделей, в основу функционирования сети положен принцип параллельности.
Элементы связаны между собой нели- нейно и влияют друг на друга. Каждый элемент имеет некое состояние ак- тивации, которое непрерывно или дискретно изменяется. Полагается, что система стремится к равновесному распределению активации, а активация может циркулировать пока не будет достигнут стабильный паттерн акти-
вации. В большинстве коннекционистских моделей полагается, что ин- станция, следящая за распределением активации, находится в самой сис- теме (см. подробнее в |Ребеко, 1998, с. 39—40)).
В модели, разработанной Д. Румельхартом и Дж. МакКлелландом (цит по [Величковский, 1982]), активация идет по сетям трех уровней. Все свя- зи между уровнями имеют веса, которые изменяются таким образом, что- бы оптимизировать соответствие между предсказанным и антиципируе- мым выходом.
<< | >>
Источник: ДРУЖИНИН В.Н.. Когнитивная психология. 2002

Еще по теме КОННЕКЦИОНИСТСКИЕ МОДЕЛИ:

  1. КОННЕКЦИОНИСТСКАЯ МОДЕЛЬ
  2. 14.2. НАУКА И «МОДЕЛИ» РЕАЛЬНОСТИ (МОДЕЛИ ЧЕЛОВЕКА, ОРГАНИЗАЦИИ, ОБЩЕСТВА)
  3. СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ВИЛЬСОНА.
  4. МОДЕЛИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО РАЗРЕЗА И КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ
  5. ОДНОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
  6. Современные монистические и множественные модели
  7. МОДЕЛИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (NEURAL NETWORK MODELS)
  8. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ
  9. ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ.
  10. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
  11. СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ
  12. ИСТОРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТА
  13. Модель Во и Нормана
  14. МОДЕЛИ