КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ

Коэффициент К. произведения моментов Пирсона (R), — чаще называемый просто коэффициентом К., — яв-ся показателем силы линейной связи между двумя переменными и изменяется в пределах от +1 до -1. Нулевое значение коэффициента К. Пирсона указывает на отсутствие линейной связи между X и Y; положительные значения этого коэффициента свидетельствуют о существовании
тенденции увеличения Y по мере увеличения X, тогда как его отрицательные значения свидетельствуют о существовании противоположной тенденции: уменьшения Y по мере увеличения X.

Прямолинейная К. между X и Y имела бы место в том случае, если бы значения Y можно было безошибочно предсказать по значениям X, используя уравнение прогноза вида Y = аХ + b, где а и b — соответствующим образом подобранные константы. При а > 0 наблюдалась бы полная положительная К. (+1), а при а < 0 — полная отрицательная корреляция (-1). Уравнение вида Y = аХ + b называется линейным уравнением, поскольку при построении графика функции Y от X все точки (X, Y), удовлетворяющие данному уравнению, ложатся на прямую линию.

Коэффициент К. Пирсона — это показатель степени линейной связи, а не связи вообще. Напр., он может указывать на полное отсутствие К. (r = 0) между двумя переменными, связанными функциональной нелинейной зависимостью. Из-за этих ограничений коэффициент К. Пирсона имеет тенденцию недооценивать степень связи между переменными.

Несмотря на то что существует неск. различных, хотя и эквивалентных формул для вычисления коэффициента К. Пирсона, наиболее известной расчетной формулой яв-ся следующая:

_ NLXY — (IX)(ZY)

д/[NIX2 — (LX)2][NLY2 — (LY)2] ‘

где N- число парных оценок по X и Y.

При интерпретации коэффициента К. следует проявлять осторожность. Одного только факта К. между переменными X и Y еще недостаточно для автоматического вывода о существовании между ними причинной связи. X может коррелировать с Y, потому что: а) изменения X вызывают изменения Y; б) изменения Y вызывают изменения Х; в) изменения др. переменных служат причиной изменений как X, так и Y. Напр., у уч-ся начальной школы объем словарного запаса положительно коррелирует с их ростом, потому что обе эти переменные связаны с возрастом. К тому же коэффициент К. Пирсона может снижаться вследствие «ограничения широты выборки».

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ: ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ МОТИВАЦИИ ДОСТИЖЕНИЯ С ВЫРАЖЕННОСТЬЮ (ПО САМООЦЕНКАМ) ВОЛЕВЫХ КАЧЕСТВ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЦЕЛЕУСТРЕМЛЕННОСТЬ УЧАЩИХСЯ
КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕЛЛЕКТА.
КОЭФФИЦИЕНТ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ.
ВОЗРАСТНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ СМЕРТНОСТИ.
КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕЛЛЕКТА
КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ
8.5.1. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КОЭФФИЦИЕНТОВ ОШИБОК ЧЕЛОВЕКА-ОПЕРАТОРА
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ — ОСНОВЫ
БИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
Добавить комментарий