КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ — ОСНОВЫ

Две переменные коррелируют, если между ними существует действительная взаимосвязь. Взаимосвязь является прямой в случае положительной корреляции и обратной, если корреляция отрицательная. Силу взаимосвязи можно оценить по графику рассеяния, по абсолютному значению коэффициента корреляции (например, по пирсонову r, если данные получены по интервальной шкале или шкале отношений) или по коэффициенту детерминации, который определяется возведением в квадрат коэффициента корреляции. Если известна корреляция, то с помощью регрессионного анализа можно сделать предположения о будущих событиях. Если между двумя переменными A b В наблюдается значимая корреляция, то, зная значение А, можно с определенной вероятностью предсказать значение В.

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ: ОСНОВЫ
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ (CORRELATION AND REGRESSION)
РЕГРЕССИЯ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ:
РЕГРЕССИЯ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ (MULTIPLE REGRESSION)
РЕГРЕССИЯ К СРЕДНЕМУ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
РЕГРЕССИЯ И УРАВНИВАНИЕ
ЗАКОН ДОЧЕРНЕЙ РЕГРЕССИИ (LAW OF FILIAL REGRESSION)
РЕГРЕССИЯ
КАНОНИЧЕСКАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
УПРАЖНЕНИЕ 9.2. ГРАФИК РАССЕЯНИЯ, ВЫЧИСЛЕНИЕ ПИРСОНОВА R И РЕГРЕССИЯ
Добавить комментарий