ОПИСАНИЕ ДАННЫХ: СТАТИСТИКА

Как вы помните из главы 4, описательный статистический анализ обобщает данные, а заключительный показывает, можно ли отказаться от нулевой (нулевых) гипотезы (гипотез). Чаще всего приводятся следующие величины описательного статистического анализа: среднее арифметическое, стандартное отклонение и коэффициент корреляции. Статистика вывода включает проверку по критерию Стыодента, коэффициент Адисперсионного анализа и проверку по критерию хи- квадрат (х). РП советует также приводить вычисление силы эффекта (р. 18). Процедуры нахождения этих величин изложены в приложении С, а сейчас вы должны иметь в виду две вещи. Во-первых, приняты определенные сокращения обозначений таких статистических показателей, как среднее значение по выборке (М) и стандартное отклонение (SD). Во-вторых, существует общее правило представления статистических данных, по которому в каждом конкретном абзаце величины описательной статистики предшествуют данным статистики вывода. Стандартный раздел «Результаты» обычно состоит из последовательности предложений следующего типа:

Испытуемые, которым дали инструкции но построению визуальных образов, запомнили в среднем 16,5 слов (SD = 2,3), а те, кому было предложено просто повторять слова, запомнили в среднем 12,3 слов (SD = 3,1). Разнила была значимой: F(\, 18)= 12,8;/;<0,01.

Краткий способ записи данных статистики вывода в целом такой же вне зависимости от типа анализа. Указываются тип анализа (например, F), степени свободы (1 для числителя коэффициента Fu 18 для знаменателя), найденное в результате анализа значение (12,8) и вероятность (например, /;<0,01). Обратите внимание, что, так же как М и SD, Fu p подчеркиваются. Это говорит о том, что при публикации эти буквы будут выделяться курсивом. Это правило применяется и при оформлении раздела «Список литературы»: подчеркнутые слова при печати будут выделены курсивом (см. ниже).

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
2.3.10. МЕСТО СТАТИСТИКИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ДАННЫХ (СИД) СРЕДИ МЕТОДОВ ОПИСАНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ
2.3. СТАТИСТИКА ИНТЕРВАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.3.1. О РАЗВИТИИ СТАТИСТИКИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.3.2. ОСНОВНЫЕ ИДЕИ АСИМПТОТИЧЕСКОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2.2.5. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ, ОЦЕНИВАНИЕ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
6.10. Методы математической обработки данных Методы дескриптивной статистики.
Задачи одномерной статистики (статистики случайных величин).
Описательная статистика и статистика вывода
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И СИД.
СТАТИСТИКА ОБЪЕКТОВ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫ И СИД.
СТАТИСТИКА ОБЪЕКТОВ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫ.
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
НЕЧИСЛОВАЯ СТАТИСТИКА.
КОРОТКО ОБ ИСТОРИИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ.
ЧТО ТАКОЕ «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»?
СТАТИСТИКА ВЫВОДА
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Добавить комментарий