ОЦЕНКА РАЗНОУРОВНЕВЫХ СТРУКТУР КОГНИТИВНЫХ И МЕТАКОГНИТИВНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ КАК ИНТЕГРИРОВАННЫХ СВОЙСТВ ИНТЕЛЛЕКТА*

Кострикина И. С.

(Москва)

Структурно-интегративный подход к оценке когнитивных способностей и интеллекта (Л.М. Веккер, М.А. Холодная и др.) за последние де-

* Работа выполнена при поддержке РГНФ (грант № 08 06 00355а).

Формирование категории «время» у детей одной возрастной группы, отражает разные уровни понимания, что в свою очередь может свидетельствовать о прогрессирующей или регрессирующей стадии актуального развития.

сятилетия получил свое развитие в методическом плане, в частности, в аспекте психодиагностики и обработки данных. Здесь обнаруживаются два основных направления реализации принципов данной методологии, первый из которых — это поиск и разработка способов интегративной диагностики интеллектуальных способностей в деятельности, в феноменологии их естественного проявления, а второй — это применение достаточно разработанного за более чем уже сто лет аппарата тестирования в классическом психометрическом варианте, но с изменением схемы обработки данных, ориентированной на выявление взаимосвязей между различными структурами когнитивных способностей, интервальными параметрами когнитивных процессов. Таким образом, меняя схему обработки данных с классических линейных моделей на математическую оценку целостных паттернов свойств или структур, исследователь получает возможность перейти от унитарного и факторного подхода к структурному (структурное моделирование уравнениями регрессии) или комплексному, интегративному подходу (выявление паттернов свойств на основе нечетких логических правил).

Например, анализ различных психометрических данных на основе методологии нечеткой логики, которая уже зарекомендовала себя как в области техники, так и в области решения прогностических задач в экономике, медицине, социологии, позволяет не только строить прогностические модели индивидуальной интеллектуальной эффективности, но и определить интеллект как систему нечетких множеств когнитивных и метакогнитивных параметров. Эти нечеткие множества, с одной стороны, проявляются в целостных паттернах свойств, обеспечивающих эффективность интеллектуального функционирования, а с другой стороны, эти паттерны свойств достаточно динамичны по своему характеру, поскольку мягкость, нечеткость различных интервальных пересечений когнитивных функций позволяет им достаточно гибко проявляться в пределах определенной структуры.

В целом методология нечеткой логики, применяемая к моделированию индивидуальной интеллектуальной эффективности, позволяет реально операционализировать принцип интеграции как базовый в становлении разноуровневых психических структур и меняет не только процедуры оценки, но и содержание категории интеллекта.

В ряде эмпирических исследований, выполненных нами с применением моделирования на основе нечеткой логики и проведенных с целью выявления и оценки целостных паттернов сложно-структурированных и дифферецированных свойств, нами использованы положения Л. М. Веккера об интеллекте как целостной интегрированной системе, основанной на внутренних связях когнитивных единиц между собой. Выявлено, что связи когнитивных единиц в форме психометрических параметров, характеризующих когнитивные и метакогнитивные способности, отличаются высокой степенью дифференцированности, проявляющейся в интервальных, взаимопереходящих нечетких множествах. Данные нечеткие множества построены нами с использованием модели Сугено пакета Matlab по результатам измерения структур креативности, психометрического интеллекта, различных параметров когнитивных стилей и имплицитного обучения. Множества выявленных внутридифференцированных связей являются статистическими предикторами индивидуальной интеллектуальной эффективности и представляют собой целостные паттерны свойств. Важной характеристикой таких паттернов является то, что изменение одного из параметров влечет за собой изменение всех других в пределах определенного нечеткого множества, что характеризует гибкость и разнообразие проявлений реальной интеллектуальной эффективности в форме достижений и вместе с тем достаточную устойчивость и определенный уровень стабильности интеллекта как интегрированного пересечения различных когнитивных функций.

Таким образом, математико-статистическая операционализация ин- тегративного подхода позволяет не только описать закономерности функционирования интеллекта как целостной системы, но и прогнозировать индивидуальную интеллектуальную эффективность в пределах возможностного диапазона достижений.

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
Разумникова О.М., Шемелина О.С. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЛИЧНОСТНЫХ И КОГНИТИВНЫХ СВОЙСТВ В СТРУКТУРЕ ТВОРЧЕСТВА
ИНТЕЛЛЕКТ КАК СПОСОБНОСТЬ К НАУЧЕНИЮ
Интеллект как единая способность
ИНТЕЛЛЕКТ КАК МНОЖЕСТВО СПОСОБНОСТЕЙ
Интеллект, как и любая способность, действует по принципу «одаренности"
ПРОБЛЕМА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ КОГНИТИВНЫХ И МЕТАКОГНИТИВНЫХ ФЕНОМЕНОВ
ЭМОЦИЯ КАК РЕЗУЛЬТАТ КОГНИТИВНОЙ ОЦЕНКИ СИТУАЦИИ
Аванесян М.О. МЕТАФОРИЧЕСКИЕ СПОСОБНОСТИ В СТРУКТУРЕ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ ЛИЧНОСТИ
2.0 ПСИХИЧЕСКИХ СВОЙСТВАХ И СПОСОБНОСТЯХ ЧЕЛОВЕКА
ФАКТОРЫ КОГНИТИВНОЙ СПОСОБНОСТИ
Добавить комментарий