Положительная и отрицательная корреляция

Взаимосвязь между временем, посвященным занятиям, и оценками является примером положительной корреляции. Приведенные ниже данные, полученные в ходе гипотетического исследования восьми студентов, говорят о наличии положительной корреляции. В данном случае первой переменной является время, операционально определенное как количество часов в неделю, потраченных на учебу, а второй — средний балл (СБ), варьирующийся от 0,0 до 4,0.

  Время, потраченное на учебу СБ
Студент 1 42 3,3
Студент 2 23 2,9
Студент 3 31 3,2
Студент 4 35 3,2
Студент 5 16 1,9
Студент 6 26 2,4
Студент 7 39 3,7
Студент 8 19 2,5

Значительное время, потраченное на учебу (42 часа), связано с высоким средним баллом (3,3), а самое малое время (16 часов) — с низким баллом (1,9).

Примером отрицательной корреляции может быть взаимосвязь между бесполезно потраченным временем и средним баллом. Бесполезно потраченное время можно операционально определить как количество часов в неделю, потраченное на определенные занятия, например на игру в видеоигры, просмотр телесериалов или игру в гольф (конечно, эти виды деятельности можно назвать и «терапией»). Ниже приведены гипотетические данные для других восьми студентов. На этот раз вы увидите обратную взаимосвязь между количеством часов в неделю, потраченных впустую, и средним баллом:

  Время, потраченное па учебу СБ
Студент 1 42 1,8
Студент 2 23 3,0
Студент 3 31 2,2
Студент 4 35 2,9
Студент 5 16 3,7
Студент 6 26 3,0
Студент 7 39 2,4
Студент 8 19 3,4

Обратите внимание, что при отрицательной корреляции переменные имеют обратную взаимосвязь: большое количество потраченного зря времени (42) связано с низким средним баллом (1,8), а небольшое (16) — с более высоким (3,7).

Силу корреляции показывает особая величина описательной статистики, носящая название «коэффициент корреляции».

Коэффициент корреляции равен -1,00 в случае прямой отрицательной корреляции, 0,00 при отсутствии взаимосвязи и + 1,00 при полной положительной корреляции. Наиболее распространенным коэффициентом корреляции является пирсоново г (о нем упоминалось во вставке 9.1), названное так в честь британского ученого, соперничающего в известности с сэром Рональдом Фишером. Пирсоново г вычисляется для данных, полученных с помощью интервальной шкалы или шкалы отношений. В случае других шкал измерений рассматриваются другие виды корреляции. К примеру, для порядковых данных (т. е. упорядоченных) вычисляется «ро» Спирмена. В приложении С показано, как вычислять пирсоново r.

Так же как среднее арифметическое и стандартное отклонение, коэффициент корреляции является величиной описательной статистики. В ходе заключительного анализа определяется, является ли конкретная корреляция значимо большей (или меньшей) нуля. Таким образом, для корреляционных исследований нулевая гипотеза (Н0) говорит, что действительное значение r равно 0 (т. е. нет никаких взаимосвязей), а альтернативная гипотеза (Н) — что r № 0. Отвергнуть нулевую гипотезу — значит решить, что между двумя переменными существует значимая взаимосвязь. В приложении С показано, как определить, является ли корреляция статистически значимой.

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
4.2. РОЛЬ «ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ» И «ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ» ЭМОЦИЙ
ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ РАЗРЯДЫ СТИМУЛИРУЮТ ПОЛОЖИТЕЛЬНУЮ АКТИВНОСТЬ ПСИХИКИ
ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ ОБРАЗ
АДАПТАЦИЯ И ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ ПОСЛЕДЕЙСТВИЕ.
4. Реакции отрицательного баланса.
ОБ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ ПОЛОЖИ-ТЕЛЬНЫХ И ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ЭМОЦИЙ
ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ ЭМОЦИИ ПАРАЛИЗУЮТ ВОЛЮ
КОРРЕЛЯЦИЯ
МЕТОДЫ РЕГУЛЯЦИИ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ
РОЛЬ «ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ» ЭМОЦИЙ В ВОЗНИКНОВЕНИИ РАЗЛИЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.
БЕЗУСЛОВНО ПОЛОЖИТЕЛЬНОЕ ОТНОШЕНИЕ.
Упражнение 5. «Положительные утверждения».
Избегайте неоправданных контактов с носителями концентрированной отрицательной энергии.
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ — ОСНОВЫ
Добавить комментарий