ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ:

Множественная регрессия:

где каждый X — это отдельная предикторная переменная, Y — это критериальная переменная, а величина показателей b отражает относительную важность каждой предикторной переменной. Этот показатель называют «весом регрессии» (Licht, 1995). В результате анализа по методу множественной регрессии получают множественный коэффициент корреляции (R) и множественный коэффициент детерминации (R2). R — это корреляция между объединенными предикторными переменными и критерием, а R2 — показатель степени изменчивости критериальной переменной, вызванной объединенными предикторными переменными. Обратите внимание на использование больших букв для обозначения многомерных R u R2 — тем самым их можно отличить от двумерных пирсонова ru r2. Однако их интерпретации весьма схожи. И R, и r обозначают силу корреляции, a R2 и r2 — долю изменчивости, общей для нескольких переменных.

Преимущество анализа методом множественной регрессии заключается в том, что при объединении влияния нескольких предикторных переменных (особенно если они не слишком сильно коррелируют друг с другом) возможность сделать верные предположения заметно увеличивается в сравнении с обычным регрессионным анализом. Высокие школьные оценки уже сами по себе говорят о будущей хорошей успеваемости в колледже, так же как и оценки теста SAT, но на основании двух этих показателей можно делать предсказания с большей уверенностью (Sprinthall, 2000). Чтобы получить представление о том, в каких исследованиях применяют анализ методом множественной регрессии, рассмотрим следующие примеры.

1. Исследование, предсказывающее развитие эмпатии (сопереживания) на основании двух аспектов событий раннего детства (Barnett & McCoy, 1989): студенты, сопереживающие другим людям, обычно имели в детстве стрессовые переживания, что сделало их более чувствительными к переживаниям других. Тяжесть полученной в детстве травмы, как признак развития будущей эмпатии, имеет больший вес, чем общее число травматических событий.

2. Исследование, предсказывающее развитие восприимчивости к простуде на основании негативных событий жизни, воспринимаемого стресса и отрицательных эмоций (Cohen, Tyrell & Smith, 1993). Вы, возможно, думаете, что простуда развивается потому, что вы провели обеденное время слишком близко от непрерывно чихавшего человека. Однако данное исследование показало, что простудные заболевания можно предсказать на основании трех факторов, связанных со стрессом. Чаще всего простужаются те студенты, которые: а) в недавнее время пережили стрессовое событие, б) чувствуют, что к ним предъявляются завышенные требования, и в) описывают свой общий эмоциональный фон как негативный.

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
РЕГРЕССИЯ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
РЕГРЕССИЯ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
РЕГРЕССИЯ К СРЕДНЕМУ
РЕГРЕССИЯ И УРАВНИВАНИЕ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ (MULTIPLE REGRESSION)
РЕГРЕССИЯ
ЗАКОН ДОЧЕРНЕЙ РЕГРЕССИИ (LAW OF FILIAL REGRESSION)
ЛИНИЯ РЕГРЕССИИ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ПЕРЕМЕННОЙ-МОДЕРАТОРОМ (MODERATED MULTIPLE REGRESSION)
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ: ОСНОВЫ
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ — ОСНОВЫ
УПРАЖНЕНИЕ 9.2. ГРАФИК РАССЕЯНИЯ, ВЫЧИСЛЕНИЕ ПИРСОНОВА R И РЕГРЕССИЯ
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ (CORRELATION AND REGRESSION)
ГИПНОТИЧЕСКАЯ (ВНУШЕННАЯ) РЕГРЕССИЯ ВОЗРАСТОВ (HYPNOTIC AGE REGRESSION)
Добавить комментарий