Разумное применение статистических методов

Один из важнейших навыков психолога-исследователя состоит в способности выбрать подходящий вид статистического анализа. В главах 4,7-9 вы уже частично познакомились с этим процессом. Из главы 4 вы узнали о различных видах шкалы измерений (номинальной, порядковой, интервальной и шкалы отношений) и о различиях между описательной статистикой и статистикой вывода. Также вы узнали, как вычислять некоторые общие величины, используемые в описательной статистике, например среднее арифметическое и стандартное отклонение, и познакомились с процедурой проверки гипотез. Главы 4,7 и 8 познакомили вас с проверкой по критерию Стьюдента и дисперсионным анализом (ANOVA), применяемым при заключительном анализе эксперимента. В главе 9 были описаны коэффициенты корреляции.

Из этого приложения вы узнаете, как выбрать подходящий вид анализа для полученных вами данных в соответствии с выбранным планом исследования, как проводить такой анализ и интерпретировать результаты с помощью статистических таблиц. Возможно, вы будете полыоваться пакетами программ, например Statistical Package for Social Sciences (SPSS), которые предназначены для машинной статистической обработки результатов, но изучение примеров, приведенных в этом приложении, позволит вам лучше понять, как осуществляются подобные процедуры.

Какой вариант статистического анализа использовать — зависит от различных факторов, в том числе от: а) цели анализа: изучить взаимосвязь или провести сравнение, б) использованной шкалы измерений, в) особенностей плана исследования: например, является ли независимая переменная меж- или внутрисубъектной, и в некоторых случаях от г) размера выборки.

Если цель анализа — определить степень взаимосвязи двух изучаемых переменных, потребуется вычислить коэффициент корреляции.

Самый общий из них — пирсоново г. Он используется, если измерения проводятся по интервальной шкале или шкале отношений. При использовании порядковой шкалы вычисляется «эр» Спирмена (обозначается г), показывающее степень взаимосвязи между двумя наборами порядковых данных. В случае номинальных данных также можно измерить взаимосвязь (коэффициент сопряженности — С). Ниже приведен пример вычисления пирсонова г. Как найти г и С, можно узнать из учебника по статистике.

Если целью анализа является сравнение двух или более экспериментальных условий, чтобы обнаружить существующие между ними различия, можно воспользоваться несколькими методами анализа. Приведенные в данном приложении примеры иллюстрируют некоторые наиболее общие подходы: проверку по критерию хи-квадрат (х2), [/-тест Мэнна—Уитни, проверку по критерию Стьюдента и дисперсионный анализ (ANOVA). Проверка по критерию х-квадрат проводится, если получены номинальные данные, в случае порядковых данных используется [/-тест Мэнна—Уитни. Проверка по критерию Стьюдента и ANOVA требуют, чтобы данные были получены по интервальной шкале или шкале отношений.

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
Захватошина Ольга Венедиктовна Тиенар Ольга Николаевна ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ КОРРЕКЦИИ ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ КОРРЕКЦИИ ЛИЦ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА (СВРДЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ)
ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ОПТИМИЗАЦИЯ.
О развитии статистических методов сертификации в России.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
Классификация статистических методов сертификации.
3.3. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
2.2.3. СУТЬ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.2. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.3. Методы статистической обработки результатов исследования.
ДИСКРЕТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
2.1.2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ФУНКЦИЙ
Добавить комментарий