РЕШЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ ЗАДАЧ

В настоящее время одной из наиболее интенсивно развивающихся обла-
стей когнитивной психологии является изучение способности человека
к решению комплексных задач — задач по изучению сложных динамиче-
ских систем и по управлению ими. Развитие общества характеризуется все
возрастающей динамичностью; человечество вовлекает себя во все новые,
более широкие и сложные сети различных взаимодействий (экологиче-
ских, технологических, информационных, социальных, политических и
т.д.). Поэтому возникла необходимость понять, как человек решает та-
кие проблемы, где необходимы знания во многих научных и практичес-
ких областях, учет намерений и действий других людей — партнеров, со-
юзников и противников, способность собирать разнообразную информа-
цию из множества источников и принимать сразу много решений в ус-
ловиях ограниченного времени. Примеров разнообразных видов деятель-
ности по решению комплексных проблем в современном обществе очень
много — начиная с того, как дети осваивают компьютерные среды, и кон-
чая тем, как большие коллективы высококвалифицированных специали-
стов пытаются реализовать новейшие — космические, ядерные и т.п. —
проекты.

С психологической точки зрения, решение комплексных задач (РКЗ) ха-
рактеризуется следующим [Дернер, 1997; Функе, Френш, 1995; Frensch,
Funke, 1995]. Эти задачи являются новыми для решающего и содержат мно-
жество нечетко сформулированных условий и целей. Объектом деятельно-
сти решающего являются динамически изменяющиеся среды, содержащие
большое число компонентов с неизвестными и неочевидными, «непро-
зрачными» множественными связями. Эти связи организованы по прин-
ципу причинных сетей, а не отдельных цепей. (Как пишет один из ведущих
исследователей в этой области Дитрих Дернер [1997, с. 106], в сложной си-
стеме имеет место переплетение зависимостей по типу пружинного мат-
раса: если потянуть в одном месте, в движение приводится практически
все; если надавить в другой точке, произойдет то же самое.)

Решение комплексных задач включает когнитивные, эмоциональные,
личностные и социальные способности и знания решающего. Одной из
наиболее важных является способность анализировать и учитывать сразу
множество разнородных факторов и делать многое одновременно. Но че-
ловек относительно легко овладевает лишь системами с малым числом
факторов, однозначными связями между ними и простой, линейной ди-
намикой изменений. (Дебатируется вопрос, обусловлено ли это ограниче-
ние мышления человека генетическими характеристиками или внешней
средой — например, особенностями обучения.) Люди без особого труда
могут прогнозировать события при равномерном росте какого-либо коли-
чественного показателя. Но если этот показатель изменяется, например,
в геометрической прогрессии, то они начинают делать очень грубые ошиб-
ки, недооценивая или переоценивая это изменение. Мало кто может без
калькулятора правильно оценить, какими будут уровень заболеваемости

СПИДом или количество наркоманов через несколько лет, даже если знает
их наличный уровень и темпы роста.

Кроме того, люди испытывают большие трудности, когда нужно учиты-
вать не отдельные факторы, а их единую систему, целостную сеть их мно-
жественных взаимодействий. Человек часто не принимает во внимание то,
что, делая что-то одно, он на самом деле воздействует на множество са-
мых разных объектов, связанных между собой. В результате он сталкива-
ется с побочными и отдаленными следствиями, прямо противоположны-
ми его целям. Например, городской муниципалитет в целях озеленения
города запрещает жителям срубать в своих дворах деревья старше 10 лет.
Но это приводит к уменьшению числа деревьев! Жители срубают почти все
насаждения моложе 10 лет— ведь они знают, что потом этого сделать уже
не удастся, а выросшие деревья станут мешать (это пример из книги Дер-
нера [Дернер, 1997]). Аналогично, борьба с грызунами — вредителями по-
лей приводит к увеличению числа других вредителей — насекомых, рост
числа которых раньше сдерживали грызуны, а также к увеличению коли-
чества случаев нападения хищников на домашний скот, поскольку теперь
им не хватает добычи в виде грызунов.

Подходы к изучению решения комплексных, полисистемных задач фор-
мировались в определенной мере под влиянием противостояния решению
задач другого, моносистемного типа. Моносистемные задачи удовлетвори-
тельно описываются в рамках какой-либо, пусть весьма сложной, но од-
ной системы. Прежде всего, сюда относятся задачи четко сформулирован-
ные, корректно поставленные, не только максимально удобные для алгорит-
мического представления, но и алгоритмически разрешимые. Комплексные
задачи содержат в себе множество нечетко сформулированных, некоррект-
но поставленных задач, а также корректно поставленных, но алгоритми-
чески неразрешимых (о чем было сказано выше). Из-за этого противосто-
яния подходов некоторые принципы решения комплексных задач форму-
лируются как отрицания того, что при решении моносистемных задач до-
пускается, и как разрешения на то, что при решении моносистемных за-
дач запрещается.

Ниже приводится следующий перечень основных представлений, кото-
рыми руководствуются при анализе решения комплексных задач.

1. В ходе взаимодействия с комплексными динамическими системами
человек должен учитывать, что структура их связей и зависимостей пред-
ставляет собой изменяющуюся сеть, охватывающую все их компоненты.
При этом комплексная система характеризуется внутренней динамикой
существенного — изменениями собственных системообразующих свойств
и зависимостей, т.е. изменениями не только на уровне конкретных про-
явлений, но и на уровне своей сущности (со временем система становит-
ся качественно иной). В поведении и развитии комплексной динамической
системы всегда есть значимая доля принципиально неустранимой неопре-
деленности и непредсказуемости.

2. Одним из основных средств исследования сложной динамично изме-
няющейся реальности, где высока степень неопределенности исходов, дол-

жна быть соответствующая система динамично изменяющихся, гибких,
разнообразных и даже противоречивых средств познавательной деятель-
ности — целей, гипотез, стратегий их проверки, используемых орудий и т.д.
Использование этих средств может и должно вести к разнообразным, в том
числе неоднозначным результатам, не только к уменьшению, но и к уве-
личению неопределенности.

Неопределенность дает больше степеней сво-
боды для развертывания познавательной деятельности, что принципиаль-
но необходимо на ряде ее этапов.

3. Принцип динамики существенного относится не только к самой си-
стеме, но и к деятельности человека: характеристики этой деятельности
также обладают варьирующей существенностью и подчиняются принци-
пу потенциальной существенности любого компонента [Завалишина,
1985]. Те компоненты или характеристики деятельности, которые были не
важны в одних условиях, могут оказаться жизненно важными в других ус-
ловиях.

4. Не существует общих универсальных правил исследования слож-
ных систем и управления ими. Эффективные правила могут быть выде-
лены, но они будут с неизбежностью достаточно локальны и принци-
пиально зависимы от контекста, от особенностей конкретной ситуации.
В предельном случае несколько малозаметных уникальных нюансов си-
туации могут привести к тому, что применение обшего правила, всегда
приводившего к успеху, вызовет эффект, прямо противоположный ожи-
даемому, — вплоть до катастрофы. Внимание к деталям — важнейшая
особенность РКЗ.

5. Алгоритмы деятельности (строгие однозначные предписания по ее
выполнению) рассматриваются как самый частный вид исследовательских
стратегий. Более общее значение имеют эвристики разной степени неопре-
деленности.

6. Эффективным орудием познания сложных систем, характеризующих-
ся комплексностью, динамичностью, неопределенностью, непредсказуе-
мостью, являются не только знания, зафиксированные в виде теоретичес-
ких понятий разной степени абстрактности, строгости и точности. Не ме-
нее эффективными орудиями являются понятия нестрогие и нечеткие, по-
строенные на основе эмпирических, а не теоретических, обобщений, а так-
же динамические образные представления, которые трудно, невозможно,
а также и нецелесообразно фиксировать в виде строгих и точных понятий
и устойчивых классификаций.

7. Рассуждения по принципу восхождения от абстрактного к конкрет-
ному, выведения частного из универсального общего (дедуктивные вывод-
ные рассуждения) имеют ограниченную применимость. Не меньшее зна-
чение имеет хорошо известная индукция, а также менее известная абдук-
ция (гибкие рассуждения, направленные на последовательное осмысление
и интеграцию поступающих данных в такую модель ситуации, которая дает
наилучшее на текущий момент объяснение).

8. Теоретические модели сколь угодно высокого уровня принципиаль-
но ограничены. Для эффективного исследования сложных динамических

систем необходимы разнообразные поисковые пробы — реальные взаимо-
действия с системой, а не только теоретическая деятельность с ее абстрак-
тными моделями. Результат этого поиска не может быть известен заранее.
Часть проб должна осуществляться в виде поиска, не подчиняющегося
строгой системе, в том числе случайного поиска внутри системы, а также
в виде разнообразных выходов в иносистемное. Это необходимо не менее,
чем поиск последовательный, упорядоченный, осуществляемый в соответ-
ствии с выбранной системой любой степени общности.

9. При исследовании сложной системы необходимо множественное це-
леполагание — постановка разнообразных, разнотипных и разноуровневых
целей, связанных с различными подсистемами, сторонами, аспектами изу-
чаемой комплексной динамической системы. Постановка одной цели
принципиально недостаточна, сколь бы конкретной или, наоборот, общей
она ни была. Часть этих разнообразных целей неизбежно конкурирует
между собой (как минимум, за отводимое на их достижение время).

10. Основными эмоциональными состояниями человека при исследо-
вании сложных систем являются неуверенность, сомнение, готовность
принять двоякие (прогнозировавшиеся и непрогнозировавшиеся) резуль-
таты действий, и т.д. Эти эмоциональные состояния отражают принципи-
альную невозможность нахождения единственного обоснованного, «само-
го правильного со всех точек зрения» выбора — выбора единственного об-
щего подхода, единственной цели, единственной гипотезы, единственно-
го метода, единственного критерия оценки результата и т.д.

11. Результаты деятельности человека со сложной системой, взаимодей-
ствия с ней не могут быть предсказаны полностью, исчерпывающим об-
разом. Для этого взаимодействия характерна множественность результа-
тов. Получение продуктов с заранее заданными свойствами, и только их
одних, невозможно. Наряду с прямыми, прогнозируемыми результатами
образуются разнообразные побочные, непредсказуемые продукты. Так,
следствием непредсказуемости результатов поисковых проб являются: не-
ожиданные открытия ранее не известного и не предполагавшегося; ошибки
разной степени тяжести (в ряде случаев — фатальные). В ходе взаимодей-
ствия с комплексными динамическими системами изменяется и сам
субъект, причем также в значительной мере непредсказуемым и комплекс-
ным образом: развиваясь (или, наоборот, деградируя) в анатомо-физиоло-
гическом, социальном, познавательном, эмоциональном и личностном от-
ношении.

Остановимся на некоторых из этих проблем подробнее.

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
ОБУЧЕНИЕ РЕШЕНИЮ КОМПЛЕКСНЫХ ЗАДАЧ
ПРАКТИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ В РЕШЕНИИ КОМПЛЕКСНЫХ ЗАДАЧ
ЗАВИСИМОСТЬ ПРОЦЕССА РЕШЕНИЯ ТЕСТОВЫХ ЗАДАЧ И ЗАДАЧ-ГОЛОВОЛОМОК ("МАЛЫХ ТВОРЧЕСКИХ ЗАДАЧ") ОТ ПАРАМЕТРОВ КОГНИТИВНОГО РЕСУРСА
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ
Решение задач
8.3 Процессы решения задач
ПРОЦЕСС РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
Разумное решение задач.
ПРОЦЕСС РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
Процесс мышления и решение задач
Добавить комментарий