СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА

Основной вид вероятностной выборки — простая случайная выборка. По сути, она означает, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вашего учебного заведения, вы можете сложить бумажки с именами всех студентов в большую шляпу, а затем достать из нее 100 бумажек. В действительности процедура немного более сложнее и обычно проводится с использованием таблицы случайных чисел, образец которой представлен в приложении D Чтобы узнать, в чем заключается эта процедура, изучите пример, приведенный в табл. 4.3, — в нем описывается, как использовать случайные числа для выбора 5 человек из популяции в 20 человек.

Простая случайная выборка — эффективный практический способ построения репрезентативной выборки. Иногда его также используют по этическим причинам. В случае если только небольшая группа людей может получить выгоду или понести издержки и нет других разумных оснований для принятия решения, лучше всего использовать метод случайной выборки. Известный пример такой выборки — лотерея для отбора людей, призывавшихся на военную службу, проводившаяся в 1969 г. в разгар Вьетнамской войны. Чтобы все было честно, 365 дней года должны были иметь равную вероятность стать первым, вторым, третьим и т. д. К сожалению, действительная процедура имела некоторые недостатки (Kolata, 1986). В большой барабан поместили капсулы, соответствующие каждому из дней года, при этом одновременно опускали все капсулы одного месяца. Первыми опустили январские капсулы, затем февральские и т. д. Барабан прокрутили, чтобы перемешать капсулы, но, по-видимому, не очень тщательно, потому что когда стали выбирать дни, капсулы, опущенные последними, в большинстве своем выбирались первыми. В то время лучше было не отмечать свой день рождения в декабре.

Простая случайная выборка имеет два недостатка. Во-первых, вам может понадобиться отразить в выборке определенные особенности популяции, а во-вторых, процедуру может быть невозможно применить на практике в случае, если популяция очень велика.

Сможете ли вы получить список всех людей, проживающих в Соединенных Штатах, если вам потребуется сделать простую случайную выборку североамериканцев? Первую проблему решает расслоенная выборка, а вторую — гнездовая.

Таблица 4.Создание случайной выборки с помощью таблицы случайных чисел

Задача: Сделайте случайную выборку в 5 человек из популяции в 20 человек Шаг 1 Обозначьте номерами от 01 до 20 всех членов, составляющих популяцию Шаг 2 Перейдите к таблице случайных чисел. Ниже приведена часть такой таблицы: 2 2176865846895 1936175946 1379 16772302770961 78037 67 1612044 032812260 87Окончание табл. 4.Шаг 3 Выберите число из таблицы, с которого вы начнете поиск. Оно может быть любым, единственное, чего нельзя делать, — это начинать два отдельных поиска с одного и того же числа. Предположим, вы начинаете с верхнего числа в третьем столбце слева. Это число 1. Вам потребуется выбирать пары чисел, образующие двузначные числа, так как популяция состоит из людей, пронумерованных от 01 до 20. Поэтому в качестве стартовой точки можно использовать число 1 и стоящее за ним число 7 Шаг 4 Поиск выборки начинается с числа 17, попадающего в промежуток от 01 до 20.

Таким образом, первый человек в вашей выборке имеет номер 17 Шаг 5 Продолжайте поиск вниз по двум столбцам пока не найдете пять человек с номерами от 01 до 20. Ниже опять приведена таблица с разбивкой столбцов для удобства подбора числовых пар. Пять выбранных пар подчеркнуты, а участок таблицы, в котором нужно производить поиск, выделен жирным шрифтом. Стрелки указывают направление поиска:

Таким образом, выборка состоит из членов популяции с номерами 17,3,12, 2 и 8. Обратите внимание, что номера, превышающие 20 (например, 36), пропускаются и что если номер повторяется дважды, его повторно не выбирают

Январь 24, 2019 Общая психология, психология личности, история психологии
Еще по теме
СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА
ПРОСТАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА
ОТБОР СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ.
СЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА (RANDOM NUMBERS)
2.2.4. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ.
СЛУЧАЙНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
СТРАТИФИЦИРОВАННЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР.
ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР
ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.
АПОЛОГИЯ СЛУЧАЙНОСТИ
2.4.6. ПЕРЕСЕЧЕНИЯ И ПРОИЗВЕДЕНИЯ НЕЧЕТКИХ И СЛУЧАЙНЫХ МНОЖЕСТВ
Добавить комментарий