СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ

В теории оценивания параметров классической математической статистики установлено, что метод максимального правдоподобия, как правило, лучше (в смысле асимптотической дисперсии асимптотического среднего квадрата ошибки), чем метод моментов. Однако в интервальной статистике это, вообще говоря, не так, что продемонстрировано выше на примере оценивания параметров гамма-распределения. Сравним эти два метода оценивания в случае интервальных данных в общей постановке. Поскольку метод максимального правдоподобия – частный случай метода минимального контраста, начнем с разбора этого несколько более общего метода.

Январь 24, 2019 Психология труда, инженерная психология, эргономика
Еще по теме
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ.
2.3.4. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ (НА ПРИМЕРЕ ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ)
СРАВНЕНИЕ РАНЖИРОВОК ПО МЕТОДУ СРЕДНИХ АРИФМЕТИЧЕСКИХ И МЕТОДУ МЕДИАН.
Непараметрические методы сравнения выборок.
Параметрические методы сравнения выборок.
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ МОТИВАЦИИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
2.4. ЭТАП 3. ИТОГОВОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
ОЦЕНИВАНИЕ В УСЛОВИЯХ РЕАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Оценивание альтернатив
ОЦЕНИВАНИЕ ДРУГИМИ
ОЦЕНИВАНИЕ НЕБОЛЬШОЙ ГРУППОЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
ОЦЕНИВАНИЕ ОДИНОЧНЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ
ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ.
2.4.4. ДАЛЬНЕЙШАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНИВАНИЯ
ПРОЦЕСС ОЦЕНИВАНИЯ.
ЗАДАЧИ ОЦЕНИВАНИЯ.
Добавить комментарий