МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ «ЧЕЛОВЕК—МАШИНА» В ЭРГОНОМИКЕ

Моделирование систем «человек—машина» более затруднительно, чем моделирование физических систем, поскольку:

1) фундаментальных законов или принципов в науке о поведении мало;

2) соответствующие процедурные элементы часто трудно описать и представить;

3) поведение людей во многом определяется социальными факторами, причем их влияние трудно выразить в количественной форме;

4) во многих аспектах поведения существенными могут быть случайные элементы;

5) неотъемлемой частью таких систем становятся способности человека к принятию решений и решению задач.

0.09 lg(l — Pj )t 1,3 — p,(2,3 — S„)

Mjt) = exp

В современных условиях достаточно широко применяются изощренные методы анализа в эргономике, позволяющие прогнозировать динамику взаимодействия человека, технических средств и программного обеспечения. Все большее внимание уделяется разработке имитационных моделей систем «человек —машина». Такое моделирование предпочтительнее эмпирических исследований в тех случаях, когда использование реальной системы невозможно, непрактично или даже опасно. Имитационное моделирование дополняет и углубляет экспериментальные исследования и аналитическое моделирование.

В системном моделировании, использующем возможности ЭВМ, в большей мере моделируется не структура, а поведение объекта. Имеется в виду моделирование сложных систем, которые человек не только формирует в системную целостность, но и в которые сам включается в качестве определяющей подсистемы. При этом возрастает роль неформализованных факторов модели. Новое единство формализованного и неформализованного — важная черта системных моделей.

При неуклонном возрастании эвристических возможностей совершенствующихся формализованных приемов значение неформализованных утверждений, интуитивных догадок в области моделирования сложных систем становится все более существенным. Важной стороной системного моделирования является аксиологиза- ция, или учет, ценностных ориентиров конкретного типа общества. Поэтому в системном моделировании весьма существен удельный вес такой процедуры, как оценка. «Если технической базой системной модели служит неуклонно совершенствующийся компьютер, то технологическое основание этого познавательного приема составляют такие специфические гносеологические особенности, как более органичное включение и в объект, и в модель человека, по сравнению с традиционными чисто объективными формами моделей (в силу этого системное моделирование тесно связано с самопознанием челове-.ка), единство общественных и естественных наук при определяющей роли социальных концептуальных предпосылок модели, диалоговость и сценарный подход» [6, с.467].

Системно-функциональный анализ лежит в основе разработки модели целостной системы «человек—машина», которая должна быть пригодна для определения требований к человеко-машинному интерфейсу, разработки базы для оценки показателей выполнения деятельности и составления контрольного листа, позволяющего проверить, все ли эргономические требования воплощены в проекте системы.

Деятельность эргономиста в процессе проектирования сложных систем начинается с рассмотрения всех важнейших требований системы и ее функций в их единстве и взаимосвязи. «Наиболее оптимальный путь для обобщения информации, необходимой для анализа функций, состоит в подготовке общего сценария с полным набором системных операций. Сценарий состоит из осмысленного описания типичной последовательности системных операций в вербальной форме, в нем учитываются как нормальные условия протекания деятельности, так и возможные (и наиболее важные) пограничные случаи. В сценарии может отразиться некоторая путаница или взаимопересечение отдельных функций. Это не имеет серьезных последствий на начальном этапе описания, но в ходе дальнейшего анализа функций они должны быть четко рассортированы» [28, с.109].

Разработка сценария закладывает фундамент междисциплинарного сотрудничества ученых и специалис
тов, участвующих в проектировании систем «человек- машина». Здесь применимы многие методы проектного анализа из тех тридцати пяти, которые описаны Дж.К.Джонсом и которые создают возможность коллективного творчества. Важность этих методов заключается в том, что они позволяют сотрудничать до возникновения концепции, сформированной идеи, случайного эскиза, до появления «проекта». Верно используемые, они освобождают каждого от тирании навязанных проектных идей и позволяют каждому внести свой вклад и действовать так, как он себе представляет. Рекомендуется начинать с использования двух методов — «мозговой атаки» и классификации, которые частично включают многие из аспектов наиболее разработанных методов. «Мозговая атака (рационалистический способ использования воображения) создает у специалиста уверенность в совместном восприятии идей, а классификация (интуитивный способ рационального действия) позволяет приобрести весьма необходимый опыт в искусстве нахождения моделей в явно хаотичной информации, поступившей извне. Примененные вместе, эти два метода позволяют достаточно быстро охватить проблему в целом» [29, с.21].

Январь 24, 2019 Психология труда, инженерная психология, эргономика
Еще по теме
3.2. ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫЕ СИСТЕМЫ
СИСТЕМА "ЧЕЛОВЕК—МАШИНА"
3.3.4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ
ГЛАВА IX РАЗВИТИЕ ТЕОРИЙ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ "ЧЕЛОВЕК-МАШИНА"
3.4.4. ИЗМЕРЕНИЕ РАБОЧИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ
9.2. СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫЕ ОСНОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ "ЧЕЛОВЕК-МАШИНА"
2.5. Моделирование в эргономике
3. Особенности и классификация систем «человек— машина» (СЧМ). Показатели качества СЧМ
6.3. Особенности и классификация систем "человек - машина" (СЧМ). Показатели качества СЧМ
4. Оператор в системе «человек—машина» (СЧМ) и общая схема его цельности. Принятие решений оператором
6.4. Оператор в системе "человек - машина" (СЧМ) и общая схема его деятельности. Принятие решений оператором
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ДИАЛОГА
2.4. МЕТОДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ МЕЖДУ ЧЕЛОВЕКОМ И МАШИНОЙ
3.3.5. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Добавить комментарий