МОДЕЛИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО РАЗРЕЗА И КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ

Вторая сторона моделирования систем представления информации, отмеченная в табл. 2.7, свидетельствует о большом значении, которое при проектировании адаптивных интерфейсов придается выбору источников знаний. Для целей проектирования возможно использование двух таких источников: во-первых, разного рода протоколов фактического выполнения пользователями заданий и, во-вторых, результатов подробных опросов- и анкетирования пользователей.

Метод анализа выполняемых операций был использован авторами работ [84, 40—42] совместно с разработанной ими же моделью типа функционального разреза. Результаты исследования показывают, что применения этой модели более чем достаточно для представления информации неопытному пользователю. Более того, конструируются такие модели достаточно быстро и эффективно, и для построения требуются лишь данные, получаемые путем регистрации действий пользователя и их статистической обработки. Поэтому разработка моделей подобной стратегии представления информации может проводиться во время сеансов работы пользователя с ЭВМ; при этом не требуется обязательное участие высококвалифицированных специалистов по системам.

Тем не менее модели, основанные на анализе выполняемых операций, не всегда в состоянии достаточно полно представить и описать все разнообразие сложных задач и многочисленных аспектов поведения человека. Так, в работах [56, 41] отмечено, что неопытные пользователи, как правило, испытывают затруднения, применяя рекомендации, полученные от систем, в основе которых лежит подобная модель представления, и вероятная причина тому — количественный характер получаемой пользователем информации. Поэтому при разработке адаптивных интерфейсов, ориентированных , на неопытных пользователей, в некоторых случаях может оказаться необходимым предоставление пользователю подробных пояснений относительно полученной логическим путем новой информации, поскольку такие объяснения не могут быть выявлены в рамках модели типа функционального разреза. В подобных ситуациях часто целесообразно привлекать к разработке адаптивных систем высококвалифицированных специалистов в той области знаний, для которой предназначается система.

Этим обеспечиваются более глубокое понимание разработчиками когнитивных процессов, сопровождающих решение задач, и требуемая детализация соответствующих процедур.

Рассмотрение нескольких вариантов моделей представления информации, указанных в табл. 2.6, позволяет лучше понять когнитивный подход к моделированию. При создании системы автоматического проектирования, описанной Каллингфордом и др. , был использован метод сценариев (описания действий пользователя) с несколькими уровнями наглядного объяснения. Полученные результаты позволяют продемонстрировать, насколько детально должна быть представлена информация, предназначенная для использования в адаптивных интерфейсах. Составление сценариев можно даже назвать идеальным способом представления информации, так как они дают наиболее полное описание последовательности процедур, выполнение которых необходимо для решения поставленных задач . Другими примерами использования когнитивного подхода являются экспертная система MYCIN, основанная на продукционных правилах , и интеллектуальные интерфейсы обучающих систем. Экспертные системы позволяют имитировать процессы и процедуры логического вывода на определенном уровне абстрагирования, что облегчает работу с системой мало знакомых с вычислительной техникой специалистов. Подобным образом и разработка интеллектуальных автоматизированных обучающих систем должна обеспечивать полное понимание пользователем используемых экспертных процедур, что является обязательным условием эффективности обучения.

Однако при создании когнитивных моделей разработчики сталкиваются с определенными проблемами. Во-первых, построение таких моделей, как правило, основывается на анализе протоколов устных опросов пользователей. Проведение анализа таких данных представляет собой достаточно сложную и емкую по времени операцию; кроме того, может оказаться, что его результаты непригодны к использованию. Во-вторых, адаптивные интерфейсы на основе когнитивных моделей представления информации не могут рассматриваться как достаточно надежные, так как не могут работать лучше, чем участвовавшие в их создании эксперты.

Январь 24, 2019 Психология труда, инженерная психология, эргономика
Еще по теме
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ («РАВНОВЕСНАЯ») МОДЕЛЬ
Астапенко Е.Е. Психологические критерии выделения работв функциональных моделях
3.6. МОТИВАЦИОННО-СМЫСЛОВАЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНО-ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛИ ВНУТРИЛИЧНОСТНОГО КОНФЛИКТА.
3. КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ РАССТРОЙСТВ
ЧТО СЛЕДУЕТ ИЗ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ
КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ АГРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ
3.3. КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ВНУТРИЛИЧНОСТНОГО КОНФЛИКТА
6.4.1 Глобальные когнитивные модели
КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ ВНИМАНИЯ
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ФОБИИ.
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ИСТЕРИИ.
Когнитивная модель расстройств личности.
Добавить комментарий