СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ — ЭТО ВЫБОРОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ НА НАУЧНОЙ ОСНОВЕ.

Контроль качества продукции всем знаком хотя бы по названию — им обычно занимается отдел технического контроля (ОТК) предприятия. Есть различные виды контроля — входной контроль, приемочный контроль (готовой продукции), и контроль при передаче полуфабрикатов и комплектующих из цеха в цех. Кроме сплошного контроля всех изделий подряд применяют выборочный, когда о качестве партии продукции судят по результатам контроля некоторой части — выборки.

Зачем нужен выборочный контроль? Чтобы проверить качество спички — надо чиркнуть ею. Загорится — должное качество, не загорится — брак. Но повторно однажды зажженную спичку использовать уже нельзя. Поэтому партию спичек можно контролировать только выборочно. Партии консервов, лампочек, патронов — тоже. Т.е. при разрушающем контроле необходимо пользоваться выборочными методами и судить о качестве партии продукции по результатам контроля её части — выборки.

Выборочные методы контроля могут применяться и из экономических соображений, когда стоимость контроля высока по сравнению со стоимостью изделия. Например, вряд ли целесообразно визуально проверять качество каждой скрепки в каждой коробке.

Для проведения выборочного контроля необходимо сформировать выборку, выбрать план контроля. А если план имеется — полезно знать его свойства. Анализ и синтез планов проводят с помощью математического моделирования на основе теории вероятностей и математической статистики, применяя компьютерные диалоговые системы (пакеты программ).

Зачем нужны диалоговые системы по статистическому контролю? Раньше, действительно, ОТК формально применяли планы контроля из ГОСТов на конкретную продукцию, а реальное качество выпускаемых изделий никого не интересовало. Сейчас — ситуация начинает меняться. С декабря 1990 г. обязательность большинства ГОСТов отменена (в части основных показателей качества, кроме показателей безопасности). У промышленности сняты кандалы. Но — со становлением рыночной экономики появляются конкуренты. В том числе зарубежные. Руководителям производства приходится отлаживать систему контроля качества не для галочки, не по приказу обкома, а для повышения доходов предприятий.

Компьютерные диалоговые системы позволяют прежде всего проводить анализ и синтез планов контроля. Пусть перед Вами — прежний ГОСТ на продукцию, в нем есть раздел «Правила приемки» с планами контроля. Хороша эта система планов или плоха? С помощью диалоговых систем Вы найдете характеристики конкретного плана, приемочный и браковочный уровни дефектности (см.

ниже) и т.д. Можно провести и синтез планов, т.е. компьютер поможет принять решение в новых условиях — подберет план, удовлетворяющий Вашим условиям.

Российской ассоциацией статистических методов были проанализированы сотни стандартов на конкретную продукцию (разделы «Правила приемки») и ГОСТы по статистическим методам. Обнаружено, что более половины и тех и других стандартов содержат грубые ошибки, пользоваться ими нельзя. Причины этого печального положения проанализированы в статье. В отличие от ГОСТов, диалоговым системам ЦСМИ по статистическому контролю верить можно и нужно. И экономически выгодно. По оценкам, полученным в работе , применение современных статистических методов позволяет в среднем вдвое сократить трудозатраты на контрольные операции (как известно, на них расходуют примерно 10% от стоимости машиностроительной продукции). Следовательно, от повышения эффективности решений менеджеров на основе внедрения современных эконометрических методов обеспечения качества продукции Россия может получить более 5 миллиардов долларов США дополнительного дохода в год.

Приведем ещё два сообщения о высокой экономической эффективности статистического контроля. «Мы документально зафиксировали экономию от применения методов статистического контроля и методов принятия решений, которым обучили наших сотрудников. Мы приближаемся к степени окупаемости около 30 долларов на 1 вложенный доллар. Вот почему мы получили такую серьезную поддержку от высшего руководства», — сообщает Билл Виггенхорн, ответственный за подготовку специалистов фирмы «Моторола» (цитируем по статье ).

По подсчетам профессора Массачусетского технологического института Фримена (см. монографию ), только статистический приемочный контроль давал промышленности США 4 миллиарда долларов в 1958 г. (это более 22 миллиардов долларов в ценах 2003 г.), т.е. 0,8% ВВП — валового внутреннего продукта.

На наш взгляд, российским предпринимателям и менеджерам промышленных предприятий целесообразно равняться на японских коллег — знать хотя бы основы статистических методов, т.е. эконометрики, и активно их применять при принятии решений, постоянно консультируясь со специалистами-эконометриками.

Январь 24, 2019 Психология труда, инженерная психология, эргономика
Еще по теме
4.4.2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
ВЫГОДНО ЛИ ВВЕДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ?
ОПЕРАТИВНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ.
ОСНОВНОЙ ПАРАДОКС ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ.
ПЛАНЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ И ПРАВИЛА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОТБОР СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ.
4.4.3. НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ И УСЛУГ
ЛОКУС КОНТРОЛЯ: ВОСПРИЯТИЕ ЛИЧНОГО КОНТРОЛЯ И АГРЕССИЯ
КОНТРОЛЬ
УСТАНОВЛЕНИЕ КОНТРОЛЯ
ЛОКУС КОНТРОЛЯ
МОТИВАЦИЯ КОНТРОЛЯ
ЛОКУС КОНТРОЛЯ.
ТЕОРИЯ КОГНИТИВНЫХ КОНТРОЛЕН
КОНТРОЛЬ В ЭКСПЕРИМЕНТЕ
ОЖИДАНИЯ КОНТРОЛЯ
1.2.5. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ КОНТРОЛЕ
Добавить комментарий