О СУЩНОСТИ ВЫСОКИХ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ.

На основе опыта работы секции «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория», более 40 лет публикующей работы по высоким статистическим методам, рассмотрим основные черты таких методов.

Основные направления работы секции — прикладная статистика и планирование эксперимента. В первом из них принимается, что экспериментатор не может выбирать точки (значения факторов), в которых проводятся измерения, во втором, напротив, выбор возможен, и основная задача — оптимальный подбор таких точек. Большое внимание уделяется вопросам оптимального управления технологическими процессами, в частности, статистическим методам управления качеством продукции. Рассматриваются также теория и практика экспертных оценок, применение нечетких множеств и др.

Публиковались статьи по статистике случайных величин, по многомерному статистическому анализу, в частности по алгоритмам выделения информативных подмножеств факторов в задачах регрессионного и дискриминантного анализа. Как известно, во многих задачах требуется найти обратную матрицу, а определитель исходной матрицы может быть близок к 0. Для действий в подобных ситуациях разработан ряд методов. Другая проблема связана с тем, что классические методы хорошо работают, если число неизвестных параметров много меньше объема выборки. Между тем в реальных ситуациях часто число неизвестных параметров сравнимо с объемом выборки. Как быть? Новым методам, разработанным для этой неклассической ситуации, посвящен ряд публикаций.

В традициях отечественной вероятностно-статистической школы выдержана сводка основные терминов, определений и обозначений по теории вероятностей и прикладной статистике. Ее цель — обеспечить высокий научный уровень публикаций и помочь читателям овладеть современной научной терминологией по тематике секции.

Эта сводка включена в пособие.

Постоянно уделялось внимание теории измерений. Пропагандировалась концепция шкал измерения. Рассматривались основные шкалы — наименований, порядковая, интервалов, отношений, разностей, абсолютная. Установлено, какими алгоритмами анализа данных можно пользоваться в той или иной шкале, в частности, для усреднения результатов наблюдений. Так, для данных, измеренных в порядковой шкале, некорректно вычислять среднее арифметическое. В качестве средних для таких данных можно использовать порядковые статистики, в частности, медиану (см. также монографии [3,7]).

Рассматривались новые подходы и программное обеспечение в области эконометрических методов обеспечения качества. Предложен принципиально новый подход к выбору технико-экономической политики обеспечения качества. Разработан метод проверки независимости результатов статистического контроля по двум альтернативным признакам. Сопоставлены между собой различные диалоговые программные системы по статистическому приемочному контролю. Проанализировано применение статистических методов на различных стадиях жизненного цикла продукции согласно международному стандарту ИСО 9004. Рассмотрены результаты анализа научной общественностью государственных стандартов по статистическим методам управления качеством продукции (см. статью ).

Эконометрические методы исследования часто опираются на использование современных информационных технологий. В частности, распределение конкретной статистики (функции от результатов измерений) можно находить методами асимптотической математической статистики, а можно и путем статистического моделирования (метод Монте-Карло, он же — метод статистических испытаний). Вычислительная статистика широко представлена в публикациях секции.

Январь 24, 2019 Психология труда, инженерная психология, эргономика
Еще по теме
ВЫСОКИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ И КОНТРОЛЛИНГА.
КАК УСКОРИТЬ ВНЕДРЕНИЕ "ВЫСОКИХ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ (СТАТИСТИЧЕСКИХ) ТЕХНОЛОГИЙ"?
ТЕРМИН "ВЫСОКИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ (В БОЛЕЕ ОБЩЕЙ СИТУАЦИИ - СТАТИСТИЧЕСКИЕ) ТЕХНОЛОГИИ".
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИСУП.
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В КОНТРОЛЛИНГЕ.
3.3.1.ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КОНТРОЛЛИНГЕ
4.5.2. ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ЖОК ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА НАЛОГООБЛАГАЕМУЮ БАЗУ ПОДОХОДНОГО НАЛОГА С ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ
ПОЧЕМУ ЖИВУЧИ "НИЗКИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ (СТАТИСТИЧЕСКИЕ) ТЕХНОЛОГИИ"?
ВЫСОКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМЕТРИКЕ.
ВЫСОКАЯ ОЦЕНКА
1. Высокая активность самого клиента.
КРАТКАЯ БОЛЬ — ВЫСОКАЯ РОЛЬ
Добавить комментарий