ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ОПТИМИЗАЦИЯ.

Идея оптимизации пронизывает современную прикладную математическую статистику и иные статистические методы. А именно, методы планирования экспериментов, статистического приемочного контроля, статистического регулирования технологических процессов и др. С другой стороны, оптимизационные постановки в теории принятия решений, например, прикладная теория оптимизации качества продукции и требований стандартов, предусматривают широкое использование вероятностно-статистических методов, прежде всего прикладной математической статистики.
В производственном менеджменте, в частности, при оптимизации качества продукции и требований стандартов особенно важно применять статистические методы на начальном этапе жизненного цикла продукции, т.е. на этапе научно-исследовательской подготовки опытно-конструкторских разработок (разработка перспективных требований к продукции, аванпроекта, технического задания на опытно-конструкторскую разработку). Это объясняется ограниченностью информации, доступной на начальном этапе жизненного цикла продукции, и необходимостью прогнозирования технических возможностей и экономической ситуации на будущее. Статистические методы должны применяться на всех этапах решения задачи оптимизации – при шкалировании переменных, разработке математических моделей функционирования изделий и систем, проведении технических и экономических экспериментов и т.д.
В задачах оптимизации, в том числе оптимизации качества продукции и требований стандартов, используют все области статистики. А именно, статистику случайных величин, многомерный статистический анализ, статистику случайных процессов и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы. Выбор статистического метода для анализа конкретных данных целесообразно проводить согласно рекомендациям [3].
<< | >>
Источник: А.И.Орлов. ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. 2004

Еще по теме ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ОПТИМИЗАЦИЯ.:

  1. 3.3. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  2. 2.2. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  3. 2.2.3. СУТЬ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  4. НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
  5. ДИСКРЕТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
  6. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ.
  7. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ.
  8. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
  9. О развитии статистических методов сертификации в России.
  10. Классификация статистических методов сертификации.
  11. Разумное применение статистических методов
  12. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
  13. 2.3. Методы статистической обработки результатов исследования.
  14. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ ВЫБОРКИ